Part 0 · 왜 지금인가

안전하게 쓰는 기준

무엇을 넣지 않을지, 결과를 어떻게 검증할지, 책임은 누가 지는지 — 시작 전에 합의합니다.

  • 1입력하면 안 되는 정보를 구분한다
  • 2결과를 검증하는 체크리스트를 얻는다
  • 3팀에서 쓸 기준을 만든다
읽는 시간 8분실습 있음선수 0-2
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입력 전 3초 점검!고객 실명 · 주민번호 · 연락처!계약서 · 미공개 재무 · 인사 평가!비밀번호 · API 키 · 접속 정보가명 처리한 데이터 (홍길동 → A고객)공개된 자료 · 내가 쓴 초안애매하면 넣지 않는다 — 지우는 것보다 안 넣는 것이 쉽습니다
원칙세 가지

안전은 습관에서 나온다

AI를 업무에 쓰기 전에 반드시 합의해야 할 것이 있습니다. 무엇을 넣지 않을지, 결과를 어떻게 검증할지, 그리고 책임은 누가 지는지입니다.

세 가지 원칙① 민감정보는 넣지 않는다 · ② 결과는 검증한다 · ③ 판단과 책임은 사람이 진다
입력 기준무엇을 넣지 않나

① 넣으면 안 되는 것

넣지 않는다대신 이렇게
고객 실명·연락처·주민번호가명 처리 — 홍길동 → A고객, 010-… → (연락처)
계약서·미공개 재무·인사 평가해당 수치·조항만 발췌하거나 일반화
비밀번호·API 키·접속 정보절대 입력 금지 — 예외 없음
사내 소스코드 전체회사 보안 규정 확인 후, 필요한 부분만
기준이 애매할 때"이 화면을 그대로 사외 메일로 보내도 되나?"를 자문해 보세요. 안 된다면 입력해서도 안 됩니다.
검증결과를 믿기 전에

② 검증 체크리스트

AI 결과물을 그대로 쓰기 전, 아래를 확인합니다. 특히 숫자·인용·고유명사가 위험합니다.

방금 만든 보고서에서 다음을 표시해줘.
1) 첨부 자료에 근거가 있는 문장
2) 네가 추정하거나 일반 지식으로 채운 문장
3) 확인이 필요한 숫자
각각 어느 자료의 어느 부분을 근거로 했는지도 함께 알려줘.
쓸모 있는 습관이 프롬프트 하나로 검증할 지점이 좁혀집니다. 전체를 다시 읽는 대신 표시된 부분만 확인하면 됩니다.
위험 사례이렇게 사고가 난다

③ 실제로 자주 생기는 일

사례무엇이 잘못됐나
고객 명단을 그대로 붙여넣어 분석 요청개인정보 유출 — 가명 처리 후 넣어야 합니다
AI가 만든 수치를 확인 없이 보고환각 수치가 공식 문서가 됨
"AI가 그렇게 했다"며 책임 회피책임은 사용한 사람에게 남습니다
AI가 만든 규정 해석을 그대로 안내근거 조항을 원문에서 확인해야 합니다
실습5분

우리 팀 입력 기준 만들기

우리 팀이 AI를 쓸 때 지킬 '입력 금지 목록'과 '가명 처리 규칙'을 만들어줘.
- 우리 팀 업무: (여기에 한 줄로 적기)
- 금지 항목은 예시와 함께
- 가명 처리는 변환 예시(원본 → 변환 후)를 표로
- 팀 게시판에 붙일 수 있게 한 장 분량으로
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